鹤岗天气15天预报_鹤岗7天天气预报
1.最近几天天气预报7天
2.20分!未来七天天气预报
3.iOS开发,想知道国家气象局api返回过来的天气数据将天气总共描述为几种类型,
1.煤城取暖靠烧煤,烟尘使大气逆辐射增强,保温作用强。
2、鹤岗市最近发展,使树木开垦变少,城镇地皮增多,居民增加有城市环流。
3、鹤岗市属于丘陵地形,地势高低不平,低处保温作用强。
4、鹤岗市属于季风性气候,冬季风从松花江北侧进入鹤岗,风流温度遇江水升高。
5、冷锋是从西北来的,而鹤岗在兴安岭南侧。
最近几天天气预报7天
准确度70%至80%。天气预报对于常规天气预报准确率比较高,比如3天预报,在全球范围可达70%至80%的准确度,如果是一定区域,比如我国华南地区的3天预报,准确度能高于80%。
24h之内准确率更高,接近92%。而对于特殊天气,比如台风、暴雨、冰雹、局地强降水,预报准确率相对低一些。国际上天气预报的有效性已从早期的1-3天提高到5-7天。“天气预报达到‘十报九准’甚至‘十报十准’,目前来说不大可能。
理想情况下,全球不同地理位置、不同高度层面需要数量级达到106至107的观测站。而现实中,这个数值仅为103至105。而且,观测站分布极不均匀,如我国的青藏高原气象观测站就很少。
同时,这并不是一个国家的事情,因为大气是流动的,即使国内的观测点很密,周边国家达不到要求,也会影响初始数据。除了观测站点的数据局限性,仪器观测误差与计算误差也十分可观。
从加工程序来讲,由于数值预报模型建立在流体力学方程组的求解之上,在求解方程组时用差分的计算方法,必然引起计算误差。
20分!未来七天天气预报
以北京是为例,今天是2022年7月7日,北京市一周的天气预报如下图:
北京全年冷不冷?北京全年平均温度是9℃~19℃。
白天平均19℃,建议穿单层棉麻面料的短套装、T恤衫、薄牛仔衫裤、休闲服、职业套装等舒适的衣服。
夜间平均9℃,建议穿套装、夹衣、风衣、休闲装、夹克衫、西装、薄毛衣等保暖衣服。
气候环境
北京的气候为暖温带半湿润半干旱季风气候,夏季高温多雨,冬季寒冷干燥,春、秋短促。全年无霜期180~200天,西部山区较短。
2007年平均降雨量483.9毫米,为华北地区降雨最多的地区之一。降水季节分配很不均匀,全年降水的80%集中在夏季6、7、8三个月,7、8月有大雨。
以上内容参考:百度百科-北京
iOS开发,想知道国家气象局api返回过来的天气数据将天气总共描述为几种类型,
厦门天气预报(2010-02-11 18:00发布) 关闭未来4-7天天气预报 天气图例 日期 天气现象 气温 风向 风力
11日星期四 夜间 中雨 低温 12℃ 东北风 3-4级
12日星期五 白天 中雨 高温 20℃ 东北风 3-4级
夜间 阵雨 低温 10℃ 东北风 3-4级
13日星期六 白天 阴 高温 15℃ 无持续风向 微风
夜间 阴 低温 11℃ 无持续风向 微风
14日星期日 白天 阴 高温 19℃ 无持续风向 微风
夜间 阵雨 低温 11℃ 无持续风向 微风
未来4-7天天气预报(2010-02-11 18:00发布) 仅供参考15日星期一 白天 小到中雨 高温 15℃ 无持续风向 微风
夜间 阵雨 低温 9℃ 无持续风向 微风
16日星期二 白天 阵雨 高温 12℃ 无持续风向 微风
夜间 阵雨 低温 8℃ 无持续风向 微风
17日星期三 白天 阵雨 高温 11℃ 无持续风向 微风
夜间 阴 低温 7℃ 无持续风向 微风
18日星期四 白天 多云 高温 13℃ 东北风 3-4级
南平天气预报(2010-02-11 18:00发布) 关闭未来4-7天天气预报 天气图例 日期 天气现象 气温 风向 风力
11日星期四 夜间 小雨 低温 7℃ 无持续风向 微风
12日星期五 白天 阴 高温 11℃ 无持续风向 微风
夜间 多云 低温 6℃ 无持续风向 微风
13日星期六 白天 小雨 高温 12℃ 无持续风向 微风
夜间 小到中雨 低温 9℃ 无持续风向 微风
14日星期日 白天 小到中雨 高温 13℃ 无持续风向 微风
夜间 小到中雨 低温 9℃ 无持续风向 微风
未来4-7天天气预报(2010-02-11 18:00发布) 仅供参考15日星期一 白天 小到中雨 高温 12℃ 无持续风向 微风
夜间 阴 低温 6℃ 无持续风向 微风
16日星期二 白天 小雨 高温 10℃ 无持续风向 微风
夜间 小雨 低温 5℃ 无持续风向 微风
17日星期三 白天 小雨 高温 9℃ 无持续风向 微风
夜间 多云 低温 3℃ 无持续风向 微风
18日星期四 白天 多云 高温 10℃ 无持续风向 微风
之前做过相关的App,网上搜出来的,直接粘贴了。有用请采纳哦~
国家气象局提供的天气预报接口
接口地址:
对于第三个接口,返回信息比较全面,也是以json格式提供,格式如下
{"weatherinfo": {//基本信息;"city":"北京","city_en":"beijing","date_y":"2012年2月16日", "date":"", "week":"星期四", "fchh":"11", "cityid":"101010100",//摄氏温度"temp1":"2℃~-7℃","temp2":"1℃~-7℃","temp3":"4℃~-7℃","temp4":"7℃~-5℃","temp5":"5℃~-3℃","temp6":"5℃~-2℃",//华氏温度;"tempF1":"35.6℉~19.4℉","tempF2":"33.8℉~19.4℉","tempF3":"39.2℉~19.4℉","tempF4":"44.6℉~23℉","tempF5":"41℉~26.6℉","tempF6":"41℉~28.4℉",//天气描述;"weather1":"晴","weather2":"晴","weather3":"晴","weather4":"晴转多云","weather5":"多云","weather6":"多云转阴",//天气描述序号"img1":"0","img2":"99","img3":"0","img4":"99","img5":"0","img6":"99","img7":"0","img8":"1","img9":"1","img10":"99","img11":"1","img12":"2","img_single":"0",//名称;"img_title1":"晴","img_title2":"晴","img_title3":"晴","img_title4":"晴","img_title5":"晴","img_title6":"晴","img_title7":"晴","img_title8":"多云","img_title9":"多云","img_title10":"多云","img_title11":"多云","img_title12":"阴","img_title_single":"晴",//风速描述"wind1":"北风3-4级转微风","wind2":"微风","wind3":"微风","wind4":"微风","wind5":"微风","wind6":"微风",//风速级别描述"fx1":"北风","fx2":"微风","fl1":"3-4级转小于3级","fl2":"小于3级","fl3":"小于3级","fl4":"小于3级","fl5":"小于3级","fl6":"小于3级",//今天穿衣指数;"index":"冷","index_d":"天气冷,建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",//48小时穿衣指数"index48":"冷","index48_d":"天气冷,建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",//紫外线及48小时紫外线"index_uv":"弱","index48_uv":"弱",//洗车"index_xc":"适宜",//旅游"index_tr":"一般",//舒适指数"index_co":"较不舒适","st1":"1","st2":"-8","st3":"2","st4":"-4","st5":"5","st6":"-5",//晨练"index_cl":"较不宜",//晾晒"index_ls":"基本适宜",//过敏"index_ag":"极不易发"}}
全国各城市代码如下:
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1. XML接口 这个是全国天气的根节点,列出所有的省,其中的pyName字段是各个省XML的文件名,比如北京的是beijing,那就意味着北京的XML地址为 一个省的天气,其中列出该省各个市的数据,北京就列出各个区。 tmp1是最低温低,tmp2是最高温度,url非常重要,我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马,每个数代表一个天气现象。天气现象非常多,我本想全部分析出来,后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪 其中后来发现知道这个没用,这个数字的主要作用是检索的!!!
2. 接口 这个图就是天气现象0(晴)的,其他天气现象的依此类推。c打头的是20*20像素的,b打头的是50*46像素的,d打头的是反白的图标,29*20像素,n打头的是夜间反白图标,29*20像素,注意这里的文件名是两位数字! 也许还有更多的图标,等待大家发掘啦~
3. JSON接口 真没想到~居然有JSON接口~JSON在iPhone上分析起来要比XML简单很多 这个是北京的JSON数据,那个HTML的名字是根据上文XML中的url得到的。这个JSON中包含了实时数据、7天天气预报、气象指数等丰富的数据
获取省级代码:获取城市代码(比如安徽是22):获取区域代码(比如安庆是2206):获取到安徽省安庆市望江县的代码是220607然后去加上中国代码请求URL:就可以获取当地天气。
另外再给几个有用的探索得到的URL:天气 FLASH实况:实况FLASH:三级选择菜单(注明,这里有四个INPUT,其中有一个被隐藏了,可用FIREFOX改下源代码查看):实时天气(很有用哦): XML接口
这个是全国天气的根节点,列出所有的省,其中的pyName字段是各个省XML的文件名,比如北京的是beijing,那就意味着北京的XML地址为
一个省的天气,其中列出该省各个市的数据,北京就列出各个区。
tmp1是最低温低,tmp2是最高温度,url非常重要,我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马,每个数代表一个天气现 象。天气现象非常多,我本想全部分析出来,后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪
其中后来发现知道这个没用,这个数字的主要作用是检索的!!!
2. 接口
这个图就是天气现象0(晴)的,其他天气现象的依此类推。c打头的是20*20像素的,b打头的是50*46像素的,d打头的是反白的图标,29*20像素,n打头的是夜间反白图标,29*20像素,注意这里的文件名是两位数字!
3. JSON接口
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