天气尺度和用户需求分析_天气类app用户画像

2024-06-03 22:40:57

1.假如你是天气预报员，你如何分析天气变化的过程？

2.一种天气的范围是多大？比如某市在下雨在多远的地方才没有下雨？

3.气象大数据最核心的应用是预测。

4.常见的天气系统有哪些？

天气尺度和用户需求分析_天气类app用户画像

多维尺度法是一种将多维空间的研究对象（样本或变量）简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。其特点是将消费者对产品的感觉偏好，以点的形式反映在多维空间上，而对不同产品的感觉或偏好的差异程度，则是通过点与点间的距离体现的，我们称这种产品或项目的空间定位点图为空间图。空间轴代表着消费者得以形成对产品的感觉或偏好的各种因素或变量。

在分析消费者对产品功能的需求度时，首选选择研究对象，如列出某个产品的所有产品功能；然后从目标市场中抽取一个样本人群（通常30-50人），让他们对产品功能的需求度打分；最后采用多维度分析获得一张代表了产品功能需求度关系的可视化图。可视化图中的维度代表了消费者对产品功能需求依赖的关键要素，为方便起见通常选择2-3个维度。投保人购买保险产品时所需的第三方互联网工具产品功能在生命周期和需求频率上的多维度分析如图3-13所示。通过多维尺度分析帮产品经理区分功能优先级，做出产品决策。

图3-13? 投保人互联网工具产品应用多维

多维尺度分析优点是很明显的。研究者可以利用得到的位置结构图将研究对象进行分类，还可以对隐藏在数据背后的空间维度做出相应的判断和解释。多维度分析通过把所研究对象的数量关系转化为直观图形，达到直观展现研究对象的目的。多维尺度分析的缺点是分析结果不是唯一的，结果可以在空间中旋转和平移，这为分析者对结果的解释制造了难度。

假如你是天气预报员，你如何分析天气变化的过程？

中小尺度天气系统除尺度小、生命期短以外，最主要的特点是气象要素的水平变化很大，因此所产生的天气远比锋面（见锋）、气旋等天气尺度系统剧烈。如飑线过境时，瞬时气压变化每分钟几乎可达1百帕,温度变化每15分钟可达10°C；风速可大到几十米每秒，铅直速度一般可达1～10米/秒,甚至曾观测到50米/秒以上的情况（大尺度天气系统一般为几厘米每秒），和水平速度同量级；铅直方向上的气压梯度力和向下的重力不平衡，即不满足静力平衡，水平地转偏向力和水平气压梯度力也不平衡，即也不满足地转平衡，水平加速度和水平地转偏向力、水平气压梯度力同量级，造成风和等压线不平行（见大气中的作用力、大气运动的平衡状态）。由于中小尺度天气系统的这些特点，在进行中小尺度天气系统的天气分析时，要求有时空分布更为稠密和更加准确的探测资料。

一种天气的范围是多大？比如某市在下雨在多远的地方才没有下雨？

假如我是天气预报员，我会利用自己的专业知识，结合天气预报员的工作流程，认真研究、对可能发生的天气变化作出尽量准确的分析。第一，我会利用自己的气象学知识，并结合本地天气的实际情况，对本地的天气状况形成基本认识，我会充分了解本地的天气气候特征和气候规律，例如，哪块区域是降雨多发带，哪里是强对流天气频发区域，熟悉本地的各种灾害性天气或者是高影响天气。第二，我会认真分析本地的天气图，并在此基础上分析本地天气的影响系统。具体来说，看现在和未来的影响系统是什么，推断系统的演变快慢和速度，预测未来的位置和变化趋势。就此，对本地的天气变化有个初步的判断与推断。第三，结合数值预报的结果，对自己的判断和推断进行修正，从而形成最终的对天气变化的分析与判断。如果是要分析未来几个小时的天气变化情况，则要进一步结合雷达图和卫星云图进行判断，比如根据云图分析未来短时间内将有大范围降雨，一要提前预报哪里会成为可能的降雨中心，二要预报判断降水的性质和降水量，并根据预报结果，确定是否要发布预警，判断预警的级别。另外，为了确保对天气变化情况分析的准确性，要与几个预报员，特别是与有经验的预报员进行天气会商，并将最终讨论结果交由首席预报员确认，减少或避免预报事故。总之，分析天气变化的过程是为了给广大市民提供准确的天气预报，在严格遵照流程做好天气情况分析工作的同时，作为一个尽职的天气预报员，还要加强对雷达资料、卫星资料、中尺度天气分析技术、集合预报技术等与天气预报相关的新资料、新方法、新理论的学习，不断提升个人的综合素养和技术水平，尽力为民众作好天气预报，方便民众轻松出行、预防灾害。

气象大数据最核心的应用是预测。

一种天气的范围是根据天气系统的尺度大小来决定。最大的天气系统范围可达2,000公里以上，最小的还不到1公里。

波长与地球半径相当的波动，称为行星尺度天气系统。

水平尺度由2000公里到2 公里的系统，统称为中尺度天气系统，包括台风、锋面、龙卷、飑线、雷暴单体等。

平均距离约为200～300公里的高、低压系统，称为天气系统，现在称为天气尺度天气系统。

100～200公里称为中间尺度天气系统。

范围为一二百公里、几十公里甚至几公里的高、低压系统，统称为中小尺度天气系统。

比如某市在下雨在多远的地方才没有下雨的问题，需要看下雨是什么天气系统造成的。如果是台风、锋面、龙卷、飑线、雷暴单体等造成的，下雨的范围就会比较大。如果是在夏季的对流雨，范围就会比较小，可能没有多远就没有雨下（也可能出现在隔着路对面就没有雨?）。

常见的天气系统有哪些？

气象大数据的核心应用确实是预测详细的分析如下：

1、预测的精准性：气象大数据的预测能力以其精准性为核心。通过对大量历史气象数据的分析，结合现代数值预报模型，气象部门可以较为准确地预测出未来的天气走势。这种精准性不仅有助于提前做好灾害防御准备，也可以帮助人们更好地规划日常生活和出行。

2、预测的时效性：随着大数据技术的发展，气象预测的时效性也得到了显著提升。现在，气象部门可以提供短期、中期、长期乃至超长期的天气预报，满足了不同用户的需求。这种预测的时效性在农业、交通、能源等多个领域都有着重大的应用价值。